বিক্রয়ের জন্য উচ্চ সংবেদনশীলতা গাড়ির সনাক্তকরণ সহ ওয়্যারলেস ক্যামেরা সেন্সর

ওয়্যারলেস ক্যামেরা সেন্সর  

ওয়্যারলেস ক্যামেরা সেন্সর।   ওয়্যারলেস ক্যামেরা সেন্সর   প্রধানত একটি বাহ্যিক ফিল্ড ক্যামেরা, একটি ডেটা ট্রান্সমিশন ডিভাইস এবং একটি ভিডিও প্রসেসরের সমন্বয়ে গঠিত। আউটফিল্ড ক্যামেরা হাইওয়ের একটি অংশের ট্র্যাফিক চিত্র ক্যাপচার করে এবং ডেটা ট্রান্সমিশন ডিভাইসের মাধ্যমে ভিডিও প্রসেসরে প্রেরণ করে। ভিডিও প্রসেসরের ইমেজ প্রসেসিং হার্ডওয়্যারটি কম্পিউটারের মনিটরে চিত্রটি প্রদর্শন করে এবং তারপরে একটি গতি সনাক্তকারী এবং একটি কাউন্ট ডিটেক্টর হিসাবে মাউসের সাহায্যে ট্র্যাফিক চিত্রটিতে ভার্চুয়াল কয়েল এবং একটি ঘন লাইন সেট করতে ইন্টারেক্টিভ কন্ট্রোল সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। ট্র্যাফিক চিত্রের পরিস্থিতি অনুযায়ী ভার্চুয়াল কয়েলগুলির আকার এবং সংখ্যা এবং পুরু রেখাগুলি যে কোনও সময়ে সামঞ্জস্য করা যায়। ভার্চুয়াল কয়েল এবং ঘন লাইন দিয়ে যখন যানটি যায় তখন একটি সনাক্তকরণ সংকেত উত্পন্ন হয়। ভিডিও প্রসেসিং সফ্টওয়্যার দ্বারা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের পরে, গাড়ির গতি এবং ট্র্যাফিকের পরিমাণের মতো প্যারামিটারগুলি পাওয়া যায়।

ওয়্যারলেস ক্যামেরা সেন্সরের জন্য, সবচেয়ে বড় সমস্যাটি ইমেজ উত্স। কোনও বেতার ক্যামেরা সনাক্তকরণের জন্য যা কোনও চিত্র উত্সের বেতার ক্যামেরা সনাক্তকরণ প্রয়োজনীয়তা অর্জন করতে পারে, অন্য কোনও চিত্র উত্সের সূচকে মারাত্মক ঝরে পড়তে পারে। আরও সুস্পষ্ট উদাহরণগুলি দিনরাত্রি এবং ছায়া নেই। সুতরাং, চিত্র উত্সটি আদর্শ চিত্রগুলির একটি সংগ্রহ হতে হবে। একটি আদর্শ চিত্র সংগ্রহের সমস্ত বস্তুর উপর একটি সূচকটির পরীক্ষা করা উচিত। ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য পরীক্ষিত পণ্যের দক্ষতা ইমেজ উত্স সেটটির বৈজ্ঞানিক এবং বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে। এবং প্রতিনিধি। একটি সাধারণ চিত্র উত্সের সেটের জন্য, নিম্নতম আউটপুট সিগন্যাল থেকে শব্দের অনুপাত, রেজোলিউশন এবং গতিশীল পরিসরের মতো কী পরামিতি নির্দিষ্ট করা উচিত। ট্র্যাফিক প্রবাহের প্যারামিটার সনাক্তকরণ একটি ভিডিও গাড়ি সনাক্তকারীর একটি প্রাথমিক কাজ function এর সারমর্মটি হ'ল নির্দিষ্ট সনাক্তকরণ অঞ্চলে গাড়ির উপস্থিতি সনাক্ত করা এবং এর মাধ্যমে ট্র্যাফিক প্রবাহের অন্যান্য পরামিতি পরিমাপ করা। এই পরামিতিগুলি তাত্ক্ষণিক বা তাত্ক্ষণিক হতে পারে। মান পরিসংখ্যানগত মান গণনা করে। সময়ের বৈশিষ্ট্যটি ওয়্যারলেস ক্যামেরা সনাক্তকারীটির প্রতিক্রিয়া সময়কে বোঝায় এবং এর সঠিক অর্থটি ডিটেক্টর দ্বারা নির্ধারিত সনাক্তকরণ অঞ্চলে যে মুহুর্তে ডিটেক্টরটি যানটির উপস্থিতি নিশ্চিত করে সেই মুহুর্তটি থেকে সময় ব্যবধানকে বোঝায়। ওয়্যারলেস ক্যামেরা সেন্সরের সময় বিলম্ব প্রতিফলিত করে।   তারযুক্ত এবং ওয়্যারলেস ক্যামেরা সনাক্তকারী জন্য। বিভিন্ন গ্রাহকের আলাদা পছন্দ রয়েছে।  

গতির পরিমাপের যথার্থতা এবং ট্র্যাফিকের পরিমাণের নির্ভুলতা মূলত একটি উচ্চ স্তরে বজায় রাখা হয়। বর্তমানে চীনে সাধারণত ব্যবহৃত ভিডিও যানবাহন সনাক্তকারীদের গতির পরিমাপের নির্ভুলতা 95% এর উপরে এবং ট্র্যাফিক ভলিউম গণনা যথার্থতা সাধারণত 98% এর কাছাকাছি। অনেক সাইটে তদন্তের পরে দেখা গেছে, শক্তিশালী হালকা দমন সহ একটি উচ্চ সংবেদনশীল ক্যামেরা ব্যবহার করার পরে, রাতের বেলা আলোকসজ্জা ছাড়াই দিনের মতো একই সনাক্তকরণের নির্ভুলতা অর্জন করা যেতে পারে। বিস্তারিত তথ্যের জন্য। আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে স্বাগতম। যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে জবাব দেব।